对话式智能体用久了，用户自然期待它记得之前的偏好和历史任务。记忆不是把聊天记录全部塞回上下文那么简单。

三层结构

工作记忆即当前上下文；情景记忆存对话摘要；语义记忆存用户偏好与事实。检索时按相关性和时效加权合并。

写入时机

在对话轮次结束时异步抽取记忆点，避免阻塞主流程；写入前做去重与冲突合并。

小结

记忆系统的本质是把「无限对话」压缩成「有限的可用上下文」，分层与摘要比全量保存更可持续。