技术文章
把实践写成可复用的笔记
系统编程、网络与安全、AI 工程化。每篇都尽量给出可验证的排查路径,而不是结论堆砌。
模型、RAG、智能体与工程化落地 · 共 4 篇
🤖 人工智能
2026-10-12
大模型上下文窗口的代价:为什么长文本会变笨
上下文越长并不等于记性越好。从注意力稀释与 KV 缓存两个角度,聊聊长上下文的真实成本。
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🤖 人工智能
2026-10-02
向量数据库选型:图索引与倒排量化的取舍
语义检索的召回质量与延迟,很大程度上由索引结构决定。对比两类主流索引的适用场景。
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🤖 人工智能
2026-09-18
给 RAG 应用搭一套评估集有多重要
没有评估集的 RAG 优化全是盲调。记录我从零构建评估集、度量召回与回答质量的过程。
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🤖 人工智能
2026-08-30
Agent 的记忆系统设计:从上下文到外部存储
让智能体「记住」用户,需要在短期上下文与长期存储之间做分层设计。聊聊几种常见方案。
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